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CVE-Scan für apache/tika:3.3.0.0

Docker-Image-Sicherheitslücken-Scanner

14 Bekannte Sicherheitslücken in diesem Docker-Image

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Info/ Unbestimmt/ Unbekannt
CVE-IDSchweregradPaketBetroffene VersionBehobene VersionCVSS-Score
CVE-2026-54512highjackson-databind>=2.19.0,<=2.21.32.21.48.1

jackson-databind's PolymorphicTypeValidator (PTV) is the primary safety mechanism guarding polymorphic deserialization. When polymorphic typing is enabled and a type identifier contains generic parameters (i.e. the type ID string contains <), DatabindContext._resolveAndValidateGeneric() validates only the raw container class name (the substring before <) against the configured PTV.

If the container type is approved, the method parses the full canonical type string via TypeFactory.constructFromCanonical() and returns the fully parameterized type without ever validating the nested type arguments against the PTV. The nested type arguments are then resolved, instantiated, and populated as beans during deserialization.

An attacker who controls the type ID can therefore place a denied class as a generic type parameter of an allowed container — for example java.util.ArrayList<com.evil.Gadget> when only java.util.ArrayList is allow-listed. The container passes the PTV check; com.evil.Gadget is loaded via Class.forName(name, true, loader), instantiated, and its properties are set from attacker-controlled JSON. This completely bypasses an explicitly configured PTV allow-list.

This is the same vulnerability class responsible for the historical sequence of jackson-databind deserialization CVEs; here it manifests as a validator bypass rather than a missing deny-list entry.

Impact

  • Bypass of the PTV allow-list, including the recommended BasicPolymorphicTypeValidator configured with name-prefix allow rules.
  • Arbitrary class instantiation of any type assignable to the container's element/parameter position, with attacker-controlled property values (setter/field injection).
  • Potential unauthenticated remote code execution when a class with exploitable side effects (JNDI lookup, JDBC/connection-pool gadgets,TemplatesImpl-style loaders, etc.) is present on the classpath.

Applications that accept untrusted JSON and rely on a configured PTV — the documented, security-conscious configuration — are affected.

Proof of Concept

Configuration restricting polymorphic deserialization to a single safe container:

BasicPolymorphicTypeValidator ptv = BasicPolymorphicTypeValidator.builder()
        .allowIfSubType("java.util.ArrayList")
        .build();

ObjectMapper mapper = JsonMapper.builder()
        .polymorphicTypeValidator(ptv)
        .build();

Malicious payload (Wrapper.value is Object with @JsonTypeInfo(use = Id.CLASS, include = As.WRAPPER_ARRAY)):

{"value":["java.util.ArrayList<com.evil.EvilGadget>",[{"cmd":"calc.exe"}]]}

On vulnerable versions, com.evil.EvilGadget is instantiated and its cmd property is set, despite only java.util.ArrayList being allow-listed. On 2.18.8 / 2.21.4 / 3.1.4 the deserialization throws InvalidTypeIdException before instantiation.

Variant payloads (all bypass an ArrayList/HashMap allow-list):

Type ID Smuggled type position
java.util.ArrayList<Evil> list element
java.util.HashMap<Evil,String> map key
java.util.HashMap<String,Evil> map value
java.util.ArrayList<java.util.ArrayList<Evil>> nested element
java.util.ArrayList<Evil[]> array element

Patches

Fixed in 2.18.8, 2.21.4 and 3.1.4 via the changes for FasterXML/jackson-databind#5988, commit 434d6c511. The fix adds recursive validation of each non-trivial type parameter (and array element types appearing as parameters) through the full PTV chain, with documented exemptions for Object (wildcard resolution) and Enum types.

PolymorphicTypeValidator was added in 2.10.0 so vulnerability N/A for versions prior to that.

Package URL(s):
  • pkg:maven/com.fasterxml.jackson.core/jackson-databind@2.21.1
CVE-2026-54513highjackson-databind>=2.19.0,<2.21.42.21.48.1
CVE-2026-2332highjetty-http>=11.0.0,<=11.0.27not fixed7.4
CVE-2025-68973highgnupg2<2.4.4-2ubuntu23.22.4.4-2ubuntu23.27.0
CVE-2026-34478mediumlog4j-core>=2.21.0,<2.25.42.25.46.9
CVE-2026-34480mediumlog4j-core>=2.0-alpha1,<2.25.42.25.46.9
CVE-2026-54518mediumjackson-databind>=2.21.0,<2.21.42.21.46.5
CVE-2024-6763mediumjetty-http>=7.0.0,<=12.0.1112.0.126.3
CVE-2026-34477mediumlog4j-core>=2.12.0,<2.25.42.25.46.3
CVE-2026-54514mediumjackson-databind>=2.19.0,<2.21.42.21.45.3

Schweregradstufen

Ausnutzung könnte zu schwerwiegenden Konsequenzen wie Systemkompromittierung oder Datenverlust führen. Erfordert sofortige Aufmerksamkeit.

Sicherheitslücke könnte relativ leicht ausgenutzt werden und erhebliche Auswirkungen haben. Erfordert zeitnahe Aufmerksamkeit.

Ausnutzung ist möglich, erfordert aber möglicherweise spezifische Bedingungen. Auswirkungen sind moderat. Sollte zeitnah behoben werden.

Ausnutzung ist schwierig oder die Auswirkungen sind minimal. Kann bei Gelegenheit oder im Rahmen der regulären Wartung behoben werden.

Schweregrad ist nicht bestimmt, informativ oder vernachlässigbar. Überprüfung je nach Kontext.

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Über Sliplane

Sliplane ist eine einfache Container-Hosting-Lösung. Es ermöglicht dir, deine Container innerhalb von Minuten in der Cloud zu deployen und bei Bedarf zu skalieren.

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Über den CVE-Scanner

Der CVE-Scanner ist ein leistungsstarkes Tool, das dir hilft, bekannte Sicherheitslücken in deinen Docker-Images zu identifizieren. Indem deine Images mit einer umfassenden Datenbank von Common Vulnerabilities and Exposures (CVEs) abgeglichen werden, kannst du sicherstellen, dass deine Anwendungen sicher und auf dem neuesten Stand sind. Für weitere Details, schau dir die NIST CVE-Datenbank an.

Warum CVE-Scanning für deine Docker-Images wichtig ist

Mit dem Anstieg von Supply-Chain-Angriffen ist die Sicherung deiner Anwendungen wichtiger denn je. CVE-Scanning spielt eine entscheidende Rolle bei der Identifizierung von Sicherheitslücken, die von Angreifern ausgenutzt werden könnten, insbesondere solche, die durch Abhängigkeiten und Drittanbieter-Komponenten eingeführt werden. Regelmäßiges Scannen und Sichern deiner Docker-Images ist essenziell, um deine Anwendungen vor diesen sich entwickelnden Bedrohungen zu schützen.

Was ist eine CVE?

CVE steht für Common Vulnerabilities and Exposures. Es ist ein standardisierter Bezeichner für bekannte Sicherheitslücken, der Entwicklern und Organisationen ermöglicht, potenzielle Risiken effektiv zu verfolgen und zu beheben. Für weitere Informationen, besuche cve.mitre.org.

Vorteile des CVE-Scannens

  • Erhöhte Sicherheit: Erkenne und behebe Sicherheitslücken, bevor sie ausgenutzt werden.
  • Compliance: Erfülle Branchenstandards und regulatorische Anforderungen für sichere Software.
  • Proaktive Wartung: Bleibe potenziellen Bedrohungen einen Schritt voraus, indem du Sicherheitslücken frühzeitig behebst.

Wie der CVE-Scanner funktioniert

Der CVE-Scanner analysiert deine Docker-Images anhand einer umfassenden Datenbank bekannter Sicherheitslücken. Er nutzt Docker Scout im Hintergrund, um detaillierte Einblicke in betroffene Pakete, Schweregradstufen und verfügbare Fixes zu liefern, sodass du sofort handeln kannst.

Die Bedeutung des Patchens von Docker-Images

Das Patchen deiner Docker-Images ist ein entscheidender Schritt, um die Sicherheit und Stabilität deiner Anwendungen zu gewährleisten. Durch regelmäßige Updates deiner Images mit den neuesten Sicherheitspatches kannst du bekannte Sicherheitslücken beheben und das Risiko einer Ausnutzung reduzieren. Dieser proaktive Ansatz stellt sicher, dass deine Anwendungen widerstandsfähig gegenüber neuen Bedrohungen bleiben und hilft, die Einhaltung von Sicherheitsstandards zu gewährleisten.

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